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專注于機器視�、AI人工智能、激�、視覺檢測設��
專注于機器視�、AI人工智能、激�、視覺檢測設��
2020-09-30 09:14:31 責任編輯� 瑞智光電 0
自動化設備廠家多年專注研究光學分選設備和其它相關(guān)視覺檢測設備，在光學影像自動分選設備�(lǐng)域已�(jīng)取得了一定的成就，本著生�(chǎn)一�、研制一�、預研一代的�(fā)展思路，按照多年的技�(shù)性經(jīng)�，下面就向大伙兒講解一下新型光學分選設備和傳統(tǒng)分選設備有什么不同的�
新型光學分選設備和傳�(tǒng)分選設備的不同之處：
首先，傳�(tǒng)的運動控制系�(tǒng)：目前的光學分選設備控制系統(tǒng)一般是PLC+PC，PC電腦負責機器視覺檢測軟件運行，PLC負責整機控制邏輯的運行，一般應�232通訊或是IO通訊，熟悉PLC的人都曉�，PLC存在掃描周期，稍微大點的程序運行一遍至少需�10多毫�，另外PC�232通訊的時間也需要很長時間的，這樣的配置在新形勢下，很難完成快速的檢測篩選�
第二，視覺檢測軟件運行平臺電腦PC，大部分分選設備企業(yè)都是依靠電腦配置來提高速度�，軟件部分隨便找個兼職的軟件工程師就開工了，僅僅是停留在能用的階�，甚至不少企�(yè)的分選設備都不能長時間高速運�(zhuǎn)，經(jīng)常錯�，導致更多的漏檢�、誤檢測。其實合理實用的PC軟件需要有好的軟件框架，更需要不斷磨練軟件算�，GPU�(xié)同處�，另外高度學習和自學習算法也是一種趨�，這些都能夠在瑞智光電視覺軟件中反映出��
第三，工�(yè)生產(chǎn)制造生�(chǎn)制造相機的接口最早應用BNC模擬接口，到�(xiàn)在普遍應用的GIGE接口，因為效率的提高，后面會應用USB3.0速度可提高幾�。光學分選設備是利用小麥與雜�(zhì)的粒度差異來除雜的。小麥的粒度是用長寬厚來表示的篩選設備的主要的工作部件是篩面。常用的篩面有沖孔篩靀編織篩�(wǎng)，篩孔有圓形篩孔、方形篩孔，長方形篩孔選擇不同的篩面和不同的形狀、不同的大小的篩孔對清理效果有不同的影響�
而我們所說的光學分選設備一般都是用在工�(yè)生產(chǎn)制造生�(chǎn)制造產(chǎn)品上，主要的用途便是區(qū)分產(chǎn)品的尺寸、缺陷等外觀不良。光學影像自動分選設備操作界面簡單明了，初次新建型號�，后�(xù)生產(chǎn)時能夠能夠能夠可以直接調(diào)取即�，普工能夠完成操作所有內(nèi)容�
新型光學分選設備，完全拋棄傳�(tǒng)PLC的控制方式，應用極為先進的能夠并行計算的FPGA作為運動控制單元，不僅能夠并行計算多個任務，速度也是當今更先進的PLC沒有辦法企及�，邏輯嚴�，曾�(jīng)測驗持續(xù)高速運�(zhuǎn)三月不停�，而不會出�(xiàn)死機或是錯亂。影像分選設備可同時檢測尺寸、外觀、高度及不同的材料混料或熱處理工藝混�，影像篩選設備，熱處理工藝硬度有無達��
上述便是對新型光學影像自動分選設備和傳統(tǒng)分選設備有什么不同的講解�，希望能給有需要的朋友帶來幫助�
