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機器視覺缺陷檢測在各行業(yè)中的�(yīng)用四個實例淺�

2020-05-13 09:28:01 �(zé)任編輯: 瑞智光電 0

       隨著工業(yè)制造的不斷�(fā)�,以及人工智能的崛起,各行業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量要求也越來越高,機器視覺也相應(yīng)對得到廣大用戶的青睞,這主要是因為人工檢測很難再適�(yīng)當前市場�(fā)展和人們對�(zhì)量的要求,機器視覺相較于人工檢測有許多優(yōu)勢,比如檢測精度�,檢測速度快,準確性高,安全可�,可24小時連續(xù)工作等等。接下來,瑞智光電就以四個例子來說明一下機器視覺缺陷檢測在各行�(yè)的應(yīng)��


  機器視覺缺陷檢測在各個行�(yè)中的�(yīng)用介紹:


  1、在汽車安全中的�(yīng)�


  對于大多�(shù)人來�,判斷駕駛過程中的緊急情況仍然是主觀的思維和意識。隨著安全事故的頻繁�(fā)�,安全概念引起了廣泛的關(guān)注。數(shù)字化已被用作汽車安全�(jiān)控系�(tǒng)的主�,也備受�(yè)�(nèi)的熱議�

機器視覺缺陷檢測

  2、在零件檢測中的�(yīng)�


  缺陷檢查機器視覺檢測可以輕松地處理金屬零件生�(chǎn)的質(zhì)量控制,例如硬幣,汽車零件,連接器等。通過圖像處理方法,可以發(fā)�(xiàn)金屬表面上的劃傷,殘�,變色和粘膜等缺�,并指導(dǎo)機械傳動系統(tǒng)踢除有缺陷的�(chǎn)�,從而大大提高了生產(chǎn)效率。同時,對缺陷類型進行�(tǒng)計分析可以指�(dǎo)生產(chǎn)參數(shù)的調(diào)整并提高�(chǎn)品質(zhì)��


  3、在印刷行業(yè)的應(yīng)�


  使用在線/離線視覺系統(tǒng)查找打印過程中的�(zhì)量問�,例如墨水堆�,飛墨,缺少打印/淺色打印,套印不準確,顏色偏差等。同�,在線設(shè)備可以檢測到顏色偏差和墨水量,反饋給PLC以控制打印設(shè)備的墨水供應(yīng),并在線�(diào)整墨水供�(yīng)以提高打印質(zhì)量和效率�


  4、在PCB檢測中的�(yīng)�


  使用視覺系統(tǒng)檢測PCB裸板,檢測板上的�(dǎo)線和組件的位置和間距不正�,接線和組件的尺寸不正確,組件的形狀不正確,電路的通道,板臟了等等�


  機器視覺缺陷檢測是使用工�(yè)相機代替人眼來完成諸如識別,測量和定位之類的功能。通用缺陷檢測機器視覺是相�,鏡頭和光源的組�,可以代替手動檢測條形碼字符,裂�,包�,表面層完整性和凹陷。使用缺陷檢測機器視覺可以有效地提高生產(chǎn)線的檢測速度和精�,大大提高生�(chǎn)和質(zhì)�,降低人工成�,并防止由于人眼疲勞而造成的誤判�