東莞市瑞智光電科技有限公司
專注于機器視�、AI人工智能、激�、視覺檢測設(shè)��
專注于機器視�、AI人工智能、激�、視覺檢測設(shè)��
2020-11-28 08:46:52 責任編輯� 瑞智光電 0
�(chǎn)品表面缺陷檢測是工業(yè)制造生�(chǎn)廠家都十分重視覺的問�。機器視覺在全球的發(fā)展已�(jīng)�30多年的歷史了，而在我國從具體進入實際工業(yè)生產(chǎn)也就只有將近10年的時間。在這十年里，視覺檢測技�(shù)在工�(yè)自動化生�(chǎn)中得到了大規(guī)模的推廣和發(fā)�，然而傳�(tǒng)的視覺檢測技�(shù)多用于尺寸檢�，特別是在五金件，緊固件�(lǐng)域�
時至今日，尺寸檢測已�(jīng)不能滿足視覺檢測的要求了，越來越多的客戶要求對產(chǎn)品進行表面缺陷檢測�
下面我們就來分析分析表面缺陷檢測存在的問題以及解決辦法�
�(chǎn)品表面缺陷檢測按照不同的分類標準可以分出很多種類�
1、比如按�(chǎn)品外形可以分為規(guī)則的�(chǎn)品的表面缺陷檢測及不�(guī)則產(chǎn)品的表面缺陷檢測�
2、按�(chǎn)品材�(zhì)可以分為金屬零件的表面缺陷檢測以及塑料件等的表面缺陷檢測�
3、按檢測要求可以分為全部檢測的和部分缺陷檢測的等��
雖然可以分為很多種類，但從總體上�，表面缺陷檢測目前存在的主要問題也就是以下幾點：
表面缺陷檢測存在的主要問題：
缺陷檢測由于不同的人對于缺陷的界定是不一樣的，即使是同一個人在不同的光照條件下對于同一個缺陷品的認定也是不一致的，所以很難用具體的量來量�，而弧�，柱面的檢測就更是問�，由于相�，鏡頭本身因素的影響，很難把弧面上不同位置的缺陷同時檢測出來�
這是可能有人會說可以把產(chǎn)品轉(zhuǎn)動起來，是的，但這樣又會影響到檢測速度，而速度又是客戶很在意的一個考察�(shè)備可行性的重要指標�
東莞市瑞智光電科技有限公司自成立以�，一直致力于為客戶解決各種自動化的視覺解決方�。十多年來，積累了很多的�(chǎn)品表面缺陷檢測經(jīng)�，成功開�(fā)多款用于檢測�(chǎn)品表面缺陷的自動化視覺檢測設(shè)備�
由于鏡頭自身的特�，視覺檢測很難用于檢測產(chǎn)品內(nèi)部的缺陷，特別是一些細而長的零件內(nèi)部缺�。有難度不等于不能解決，瑞智光電�(jīng)過長期的實驗研究，目前在無油軸承�(nèi)壁檢�，滾針軸承內(nèi)部滾針檢�，螺絲內(nèi)部螺紋缺陷檢測等方面都取得了極大的進步。目前我司的檢測�(shè)備已完全可以檢測這些配件的內(nèi)部缺��
橡膠件檢測主要存在三個問題，一個是大部分的橡膠件都是很色的，黑色容易吸光，在視覺檢測上就不容易打光�(dǎo)致部分缺陷會漏檢；第二點是因為橡膠件大部分都是不�(guī)則的，這對于表面缺陷檢測就很難�；第三是，橡膠件由于本身的特�，很多時候不拉伸很難�(fā)�(xiàn)�(nèi)部的裂紋及顆��
以上三點決定了橡膠件檢測的難度，深圳表面缺陷檢測，這也是為什么目前使用視覺檢測設(shè)備對橡膠件進行檢測的項目有限的原因，目前橡膠件檢測還是我們整個行�(yè)的難點，目前能檢測的也就大的裂紋檢測，缺塊檢�，橡膠件缺陷檢測的路途還很遙�，需要我們繼�(xù)努力�
