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專注于機(jī)器視�(jué)、AI人工智能、激�、視�(jué)檢測(cè)�(shè)��
專注于機(jī)器視�(jué)、AI人工智能、激�、視�(jué)檢測(cè)�(shè)��
2022-02-18 17:07:24 0
�(jī)器視�(jué)系統(tǒng)是通過(guò)�(jī)器視�(jué)�(chǎn)� (即圖像攝取裝�，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標(biāo)�(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專用的圖像處理系�(tǒng)，得到被攝目�(biāo)的形�(tài)信息，根�(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成�(shù)字化信號(hào); 圖像系統(tǒng)�(duì)這些信號(hào)�(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特�� �(jìn)而根�(jù)判別的結(jié)果來(lái)控制�(xiàn)�(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作�
�(jī)器視�(jué)系統(tǒng)被應(yīng)用于各行�(yè)�生產(chǎn)制造中� 涉及五金�、手�(jī)�3C電子、汽�(chē)零部�、醫(yī)療器�、芯片半�(dǎo)�、新能源行業(yè), 以及智能自動(dòng)��物流等領(lǐng)��極大地提高了�(chǎn)品質(zhì)�、降低生�(chǎn)成本，最終提升人類對(duì)工業(yè)�(chǎn)��(shí)�(zhì)需��
五金�
五金件在生產(chǎn)�(guò)程中，不可避免地�(huì)�(chǎn)生一些外觀缺陷�(wèn)�，比如缺�、裂�、毛�、劃�、碰傷等，這些或大或小的瑕疵有�(shí)候不僅僅影響外形美觀，還可能影響到整�(gè)�(shè)備的正常性能和安全運(yùn)��
工廠通過(guò)采用基于�(jī)器視�(jué)檢測(cè)技�(shù)的五金件檢測(cè)篩選�(jī)，對(duì)工件的各種外觀缺陷�(jìn)行全方位的檢�(cè)，剔除不良品，能夠避免人工檢�(cè)的誤判和漏檢，系�(tǒng)還會(huì)�(duì)所有檢�(cè)�(jié)果�(jìn)行統(tǒng)�(jì)，記錄五金件�(shù)量和不合格五金件�(shù)量，便于�(duì)�(chǎn)品質(zhì)量�(jìn)行實(shí)�(shí)�(jiān)�(cè)，利于后期的管理和追��提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)��
手機(jī)
隨著手機(jī)行業(yè)�(jìng)�(zhēng)的激�，更高品�(zhì)�(chǎn)品，以及更高效、更低成本的加工制造技�(shù)的產(chǎn)�成為企業(yè)與時(shí)俱�(jìn)的必然選��因此�引入�(jī)器視�(jué)技�(shù)�(shì)必成為廣大設(shè)備商和制造企�(yè)降低成本的關(guān)鍵舉�� 目前各知名手�(jī)生產(chǎn)廠商�(duì)于品�(zhì)的要求越�(lái)越高，在手機(jī)多�(gè)�部件（如攝像頭，觸摸�，閃光燈�卡托�前后� 等）�檢測(cè)誤差要求�0.05mm以內(nèi)。機(jī)器視�(jué)技�(shù)是非接觸的高精度傳感技�(shù)，通過(guò)與機(jī)電設(shè)備的完美�(jié)�，能�?qū)崿F(xiàn)高效的生�(chǎn)和高效質(zhì)量控制的能力�
汽車(chē)零部�
�(jī)器視�(jué)作為目前新興科技之一已經(jīng)被廣泛的�(yīng)用于汽車(chē)生產(chǎn)制造的各�(gè)�(huán)節(jié)，隨著機(jī)器視�(jué)技�(shù)的不斷發(fā)展和日臻完善� 工業(yè)�(jī)器人必將�(duì)汽車(chē)制造業(yè)的發(fā)展起到極大的促�(jìn)作用。目前機(jī)器視�(jué)在汽�(chē)行業(yè)中有以下方面的應(yīng)��例如汽車(chē)總裝和零部件檢測(cè)的外觀檢測(cè)，缺陷檢�(cè)，功能檢�(cè)以及OCR字符�(shí)別等� 可以�(shuō)都已�(jīng)走在了自�(dòng)化技�(shù)的前沿了�可大大提高工作效�� 保證工作�(zhì)��
�(yī)療器�
近年�(lái)層出不窮的醫(yī)療安全問(wèn)�刺激著我們的神經(jīng)��(yī)藥領(lǐng)域的�(zhì)量檢�(cè)值得我們高度重視� 傳統(tǒng)的人工檢視在我國(guó)制藥企業(yè)藥品檢測(cè)的運(yùn)用仍尤為廣泛，但一些客觀的無(wú)法規(guī)避的弊端逐漸顯現(xiàn)，如勞動(dòng)�(qiáng)度大、易疲勞、效率低、精度不�，誤檢和漏檢的現(xiàn)象時(shí)常發(fā)生等�那么檢測(cè)精度更高、效率更好的�(jī)器視�(jué)技�(shù)�(wú)疑會(huì)成為今后�(yī)藥企�(yè)�(fā)展的必然選擇�
�(jī)器視�(jué)技�(shù)的優(yōu)�(shì)使其在醫(yī)藥行�(yè)具有廣泛適用��加上�(guó)家對(duì)藥品安全的高度重��為其迎來(lái)廣泛的市�(chǎng)空間��(duì)液體制劑的灌裝液�檢測(cè)�瓶體�(nèi)雜質(zhì)及封蓋質(zhì)�檢測(cè)��(duì)泡罩藥品的缺�檢測(cè)��(duì)�(yī)藥產(chǎn)品的外包�字符OCR�(shí)別等�，無(wú)疑更是對(duì)檢測(cè)精度、檢�(cè)速度、檢�(cè)�(zhì)量提出更為嚴(yán)格的要求�
芯片半導(dǎo)�
半導(dǎo)體技�(shù)是現(xiàn)代信息產(chǎn)�(yè)的根�，也是機(jī)器視�(jué)技�(shù)最早的�(fā)源地。上世紀(jì)90年代，歐美半�(dǎo)體企�(yè)在半�(dǎo)體行�(yè)中應(yīng)用圖像技�(shù)，使其后�(lái)逐步�(fā)展成為今天的�(jī)器視�(jué)技�(shù)，并成為半導(dǎo)體工藝不可或缺的�(guān)鍵技�(shù)。同�(shí)半導(dǎo)體產(chǎn)�(yè)�(guī)模龐�，行�(yè)摩爾效應(yīng)�(duì)行業(yè)工藝不斷提出挑戰(zhàn)，也�(duì)其生�(chǎn)�(shè)備中的機(jī)器視�(jué)技�(shù)的要求不斷提��
新能�太陽(yáng)�
太陽(yáng)能作為最有價(jià)值的未來(lái)綠色能源之一，是�(guó)家重�(diǎn)�(fā)展的行業(yè)�(lǐng)�，短期相�(duì)的產(chǎn)能過(guò)剩對(duì)太陽(yáng)能電池生�(chǎn)�(shè)備提出更高的要求，從硅錠、硅片純�、到加工鍍膜�(guò)程的�(zhì)量控�，都�(huì)影響最后太�(yáng)能電池片的光電轉(zhuǎn)換效�，高�(zhì)量產(chǎn)線能夠降低廢品率、從而降低生�(chǎn)能耗與太陽(yáng)能電池片�(chǎn)出比，使太陽(yáng)能成為真正的清潔能源，在太陽(yáng)能電池片生產(chǎn)�(guò)程中，通過(guò)�(yùn)用機(jī)器視�(jué)定位、測(cè)�、檢�(cè)等技�(shù)，可大大提高成品�，降低生�(chǎn)成本�
�(jī)器人與工廠自�(dòng)�
工業(yè)�(jī)器人是面向工�(yè)�(lǐng)域的多關(guān)節(jié)�(jī)械手或多自由度的�(jī)器人，在工業(yè)生產(chǎn)中替代人工執(zhí)行單�(diào)、頻繁、長(zhǎng)�(shí)間作�(yè)，或是危�(xiǎn)、惡劣環(huán)境下的作�(yè)，如在沖壓、壓力鑄�、熱處理、焊�、涂�、塑料制品成�、機(jī)械加工和�(jiǎn)單裝配等工序，是�(xiàn)代工廠的自動(dòng)化水平的重要�(biāo)志。機(jī)器人與機(jī)器視�(jué)技�(shù)�(jié)�，能完成更精�(zhǔn)的組�、焊�、處理、搬�(yùn)等工��
物流
在物流分揀作業(yè)中，融合�(jī)器視�(jué)技�(shù)的機(jī)器人通過(guò)磁條引導(dǎo)、激光引�(dǎo)、超高頻RFID引導(dǎo)、機(jī)器視�(jué)�(shí)別技�(shù)，可以按照商品的品種、材�(zhì)、重量以及發(fā)往的地�(diǎn)�(jìn)行快速的分類，找尋路�，實(shí)�(xiàn)裝卸、搬�(yùn)等無(wú)人化操作，將貨物送到指定的貨架上或出貨站�(tái)�，極大地縮短快遞�(fā)貨周�，提高服�(wù)水平�
�(jī)器視�(jué)在�(cāng)�(chǔ)�通過(guò)�(duì)條碼和字符碼的識(shí)別和跟蹤，能夠形成原材料器件、產(chǎn)成品、包裝箱之間的一一�(duì)�(yīng)，使�(xiàn)代生�(chǎn)具備可管�、可追溯性。對(duì)于工�(yè)品的生產(chǎn)工藝管理和器件追溯，�(duì)于食品飲料防串貨和安全追�� 汽車(chē)行業(yè)的零部件追溯有著非常重要的應(yīng)用意��
隨著�(jīng)�(jì)全球化的�(fā)展， 各行各業(yè)的競(jìng)�(zhēng)漸趨激�，要想在制造業(yè)�(lǐng)域脫穎而出，各大廠商必須不斷優(yōu)化升�(jí)� 在技�(shù)、產(chǎn)品方面尋求創(chuàng)新。人工智能新�“機(jī)器視�(jué)”則是助力制造業(yè)�(shí)�(xiàn)“智能化”轉(zhuǎn)型的好幫�。中�(guó)目前正面臨著制造業(yè)�(zhuǎn)型升�(jí)，需要投入大量工�(yè)�(jī)器人等自�(dòng)化設(shè)�，作為工�(yè)�(jī)器人的核心關(guān)鍵技�(shù)，機(jī)器視�(jué)必然迎來(lái)光明的未�(lái)�
