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    ��(dāng)下電子產(chǎn)品外觀表面缺陷人工檢測工作量大，效率低而且漏檢率高，迫切需要產(chǎn)品缺陷的自動化檢��；實際檢測中，塑料制品表面在光照條件下會出現(xiàn)反光，嚴(yán)重影響后��(xù)處理；缺陷微小且與制品顏色對比不明顯，采用直接閾值無法分割；深圳3C電子��(chǎn)品外觀缺陷檢測��(shè)備生��(chǎn)廠家針對這一��(xiàn)狀將機器視覺技��(shù)與虛擬儀器相��(jié)��，根��(jù)��(chǎn)品缺陷特��，選擇合適的光照方案抑制反光，利用銳化濾波獲取了缺陷部位特征清晰的圖像，并對邊緣模糊缺陷有效分割；識別結(jié)果表明，圖像處理算法��(wěn)��，對絕大部分缺陷具有良好的檢測效果��

    半導(dǎo)體芯片作��3C電子��(chǎn)品的一��，廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)��，各類電子產(chǎn)品，已經(jīng)成為��(jīng)濟發(fā)��，國家信息安全的命脈，深刻影響著��(xiàn)代人類的生活。在半導(dǎo)體芯片封裝制造過程中，不可避免地在芯片表面產(chǎn)生各類缺��，直接影響到芯片的運行效能及壽命。傳��(tǒng)人工目視檢測法已��(jīng)難以適應(yīng)半導(dǎo)體芯片封裝制造的高速，高精度的檢測需��。深��3C電子��(chǎn)品外觀缺陷檢測��(shè)備利用機器視覺技��(shù)對芯片表面缺陷進行檢測，具有無接觸無損��，檢測精度高，速度��，穩(wěn)定性高等優(yōu)��。盡管目前基于機器視覺的芯片缺陷檢測技��(shù)在芯片打印字��，引腳外觀尺寸位置等方面的研究已取得很好的進展，但對于芯片表面的外觀缺陷檢測與分類研究尚處于起步��

    機器視覺作為一項先進自動化檢測技��(shù)，可有效提高生產(chǎn)效率和工��(yè)制造水��，視覺檢測可��(yīng)用于��(chǎn)品外觀缺陷自動識別��