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    ��(xiàn)如今社會(huì)，伴隨著��(jì)算機(jī)技��(shù)，人工智能等科學(xué)技��(shù)的出��(xiàn)和��(jìn)��，和研究的深入，出現(xiàn)了基于視覺系��(tǒng)技��(shù)的表面缺陷檢��(cè)技��(shù)。缺陷檢��(cè)��(jī)的出��(xiàn)，大大提升了生產(chǎn)制造作��(yè)的效��，避免了因作��(yè)��(biāo)��(zhǔn)，主觀推斷等妨礙檢��(cè)��(jié)果的精確��，完成能更好更精確地��(jìn)行表面缺陷檢��(cè)，更加快速的��(shí)別商品表面缺陷瑕����

    商品表面缺陷檢測(cè)屬于視覺系統(tǒng)技��(shù)的一��，便是利用計(jì)算機(jī)視覺模擬人類視覺的作��，從具體的實(shí)物��(jìn)行圖像的收集處理、計(jì)算、最后��(jìn)行實(shí)際檢��(cè)、控制和��(yùn)用。商品的表面缺陷檢測(cè)是視覺系��(tǒng)檢測(cè)的一��(gè)��(guān)鍵部��，其檢測(cè)的精確水平直截了��(dāng)��(huì)妨礙商品最后的品質(zhì)��(yōu)����

    由于使用人工檢測(cè)的方法早已不能滿足生��(chǎn)制造和��(xiàn)代工藝生��(chǎn)制造制造的要求，而利用視覺系��(tǒng)檢測(cè)很好地克服了這一��(diǎn)，表面缺陷檢��(cè)��(jī)的普遍使用促��(jìn)了企��(yè)工廠商品高品��(zhì)的生��(chǎn)制造與加工制造業(yè)智能全自��(dòng)化的��(jìn)展。運(yùn)用表面缺陷檢��(cè)��(jī)，提升了檢測(cè)的精確度和效率��

    那么��缺陷檢測(cè)��(shè)備在��(jìn)行商品表面檢��(cè)之前，有幾��(gè)步驟必須留意��

    1、要利用圖像收集系統(tǒng)��(duì)圖像表面的紋理圖像��(jìn)行收集分����

    2、對(duì)收集過來的圖像��(jìn)行一步步分割處理，使得商品表面缺陷能像能夠依照其特有的區(qū)域特征��(jìn)行分����

    3、在之上分類區(qū)域中��(jìn)一步分析刮痕的目標(biāo)區(qū)��，使得范圍更加的精確和精確��

    利用之上的三步處理之��，商品表面缺陷區(qū)域和特征能夠��(jìn)一步確��(rèn)，這般表面缺陷檢測(cè)的基本步驟就完成����

    利用缺陷檢測(cè)��(shè)備提升了用戶生產(chǎn)制造效率，使得生產(chǎn)制造更加細(xì)致化，分工更加明��，同��(shí)，減少了企業(yè)的人力成本開��，節(jié)約了��(cái)��，完成機(jī)器設(shè)備智能自��(dòng)化發(fā)����