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專注于機(jī)器視�、AI人工智能、激�、視覺檢測設(shè)��
專注于機(jī)器視�、AI人工智能、激�、視覺檢測設(shè)��
2020-05-23 15:49:13 �(zé)任編輯： 瑞智光電 0
在現(xiàn)代工�(yè)自動化生�(chǎn)�，涉及各種檢�，測量和零件識別�(yīng)�，例如汽車零件尺寸檢測和自動裝配完整性檢�，電子裝配線自動零件定位以及飲料瓶蓋印刷�(zhì)量檢�，手�(jī)后蓋徽標(biāo)檢測，產(chǎn)品包裝上的條形碼和字符識別等�
這種類型的應(yīng)用的共同特征是連續(xù)的大�(guī)模生�(chǎn)和對外觀�(zhì)量的要求很高。為了滿足這些條件，只能使用機(jī)器視覺自動化檢測�(shè)��
�(jī)器視覺自動化檢測�(shè)備是一種新型的自動化檢測設(shè)�。許多人對機(jī)器視覺自動化檢測�(shè)備一無所�。當(dāng)他們購買機(jī)器視覺自動化檢測�(shè)備時(shí)，他們不知道如何開始。今天，東莞市瑞智光電將與您共享購買�(jī)器視覺自動化檢測�(shè)備需要了解的六點(diǎn)知識�
1.知道您要檢測的內(nèi)容：了解好零件和壞零件或�(chǎn)品之間的區(qū)�。規(guī)范得越精�，解決問題就越容�。更重要的是，選擇邊緣產(chǎn)品�(jìn)行檢測可以減少判斷錯(cuò)��
2.硬件�圖像采集硬件（即“圖像采集卡”）必須具有低噪聲和低抖�，以便�(jìn)行穩(wěn)定的測量�
3.重復(fù)性：任何傳感作業(yè)（包括視覺檢測）都需要重�(fù)測量，以盡可能可靠地�(jìn)行檢�。要測試可重�(fù)�，必須將零件放置在視覺系�(tǒng)�，至少�(jìn)�5次測量，并且零件的位�，光源或其他變量在測量期間不能更�。基于此，您可以繪出可重�(fù)性測量結(jié)�，并確保�(jié)果的任何變化都在測量公差范圍�(nèi)�
4.視覺系統(tǒng)性能�在選擇視覺傳感器之前，首先確定系�(tǒng)的應(yīng)用范�，以確保視覺系統(tǒng)在速度，準(zhǔn)確性和采集要求方面具有足夠的性能余量。原因在�，由于用戶已�(jīng)熟悉了機(jī)器視覺的功能，因此他們希望完成盡可能多的與視覺相�(guān)的任�(wù)，并且還要考慮到未來對提高�(chǎn)量，生產(chǎn)新產(chǎn)品和修改�(xiàn)有產(chǎn)品的需��
5.相機(jī)性能和分辨率�相機(jī)必須有足夠的像素才能分析最小點(diǎn)。對于諸如針孔缺陷測量之類的電氣測量，希望最小點(diǎn)尺寸至少�3×3像素。出色的�(jī)器視覺軟件可以以1/10�(gè)像素�(diǎn)的尺度下�(jìn)行邊到邊的距離測�，甚至更�。這可以大大提高某些測量的分辨率�
6.軟件��?；谝曈X的計(jì)量可以清楚地定義測量公差。例�，有許多不同的方法可以測量垂直度，因此您必須首先確保該視覺解決方案可以執(zhí)行所需的測��
�(dāng)然，在購買機(jī)器視覺自動化檢測�(shè)備之�，您需要考慮附加功能：不要只看價(jià)�，而不考慮這些購買的設(shè)備所帶來的潛在附加功能來確定是否購買。投資在具有�(qiáng)大軟件支持的視覺系統(tǒng)上可以節(jié)省資�，因?yàn)樗鼫p少了對更昂貴的光�，光�(xué)�(shè)備或零件固定裝置的需��
采購在購買之�，請使用售前演示檢查�(shí)際零件：讓視覺系�(tǒng)的賣方�(jìn)行售前演示，對從好到壞的各類�(chǎn)品或零件的樣本�(jìn)行概念論證和�(yàn)證作�(yè)�
